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为什么人们错估了计算机与AI的发展速度?

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发表于 2021-4-7 12:18:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
#111723#据SingularytyHub报导,到现在为止,咱们大少数人都曾经熟习摩尔定律(Moore 's Law),这条有名的定律以为,盘算才能的开展遵守指数曲线,每18个月阁下性价比就会翻一番。但是,当触及到将摩尔定律被利用到差别的贸易战略中时,即便是远见高见的思维家也常常遭到被称为“人工智能盲点”(AI blind spot)的困扰。
很多胜利的、有策略脑筋的贩子能在本人的行业中找到捷径,但他们很难懂得指数增加的真正含意,更不必说从曲线增加中获益匪浅的AI技巧。
人们不睬解AI开展有多快的一个缘由很简略,乃至能够说是好笑的:当咱们试图在纸上捕获它们时,指数曲线表示得并欠好。出于现实缘由斟酌,几近弗成能在狭窄空间(如图表或幻灯片)中完整描写指数曲线的峻峭轨迹。直观地刻画指数曲线的初期阶段是很轻易的。但是,跟着曲线的峻峭部份开端浮现,以及数字敏捷增大,事件变得愈加存在挑衅性。
捕获指数曲线
为懂得决这个视觉空间缺乏的成绩,咱们应用了一个简略的数学技能,叫做对数(logarithm)。应用所谓的“对数标度”(logarithmic scale),咱们学会了将指数曲线停止紧缩。可怜的是,“对数标度”的普遍应用也会致使短视的成果。对数标度的任务道理是,垂直y轴上的每一个刻度并非对应一个常数增量(如典范的线性标度),而是一个倍数,比方100倍。上面的经典摩尔定律图表应用“对数标度”来描写从前120年里盘算才能的本钱指数增加趋向,从1900年的机器装备到明天强盛的硅基GPU。

图1:对数标度中表现从前120年间盘算本钱的指数变更情形
现在,对于那些认识到视觉失真的人来讲,对数图曾经成为十分有代价的速记情势。现实上,“对数标度”是一种轻便而紧凑的方式,能够用来描写跟着时光的推移以急速方法回升的任何曲线。但是,对数图却暗藏着宏大的价值:它们捉弄了人类的眼睛。通过数学上的大数字坍缩,对数图使得指数增加看起来是呈线性的。因为它们将不规矩的指数增加曲线紧缩成线性外形,对数图令人们很轻易对将来盘算才能的指数增加速率和范围觉得满足,乃至发生骄傲。
咱们的逻辑大脑懂得对数图。然而,咱们的潜认识却看到了一条线性曲线,并抉择对其缺点视而不见。那末,怎样无效地打消由对数图引发的策略短视呢?部份处理方式是回到本来的线性标准。鄙人面的图2中,咱们应用数据来拟合指数曲线,而后用垂直轴上的线性刻度绘制它。一样,纵轴表现一美元能够购置的处置速率(单元为gigaflops),横轴表现时光。
但是在图2中,纵轴上的每个刻度都对应于一个简略的线性增添趋向(相称于1gigaflops,而不是像图表1那样增添100倍)。“FLOP”这个词是丈量盘算速率的尺度方式,代表着每秒停止的浮点操纵,其余单元还包含megaFLOPS、 gigaFLOPS以及teraFLOPS等。

图2:以线性标度描写的摩尔定律
图2表现了描写摩尔定律的实在指数曲线。这张图表的绘制方法,让咱们的人眼很轻易懂得:在从前的十年里,盘算性价比产生了如许快的变更。但是,图2中一样存在重大的毛病。对于这张图表的无邪读者来讲,仿佛在20世纪的全部进程中,盘算机的性价比基本没有进步。很显明,这是毛病的。
图2表现,应用线性标度来证实摩尔定律随时光变更而变更时,也存在相称大的自觉性。它能够让从前显得平庸无奇,就似乎直到近来才获得停顿一样。另外,一样的线性标度图也会致使人们毛病地以为,他们现在的上风点代表了奇特的、“几近垂直”的技巧提高时代。这一点让我想到了致使AI盲点的图表呈现的下一个重要缘由:线性标度图表能够诈骗人们,让他们信任本人的生涯正处于变更顶峰期。
活在当下的短视
让咱们再看下表2:从2018年的情形来看,20世纪大部份时光里每十年就会呈现的性价比翻倍仿佛曾经平庸无奇,乃至显得有关紧急。看了表2的人可能会对本人说:“孩子,我明天活得很荣幸吗?我记得2009年,事先我以为本人的新iPhone很快!但现实上我不晓得它有多慢,当初我终究达到了使人高兴的垂直部份!”
我听人说过,咱们刚刚通过了“曲棍球棒的肘部”。但还没有如许的过渡点。任何指数曲线本身都是类似的,也就是说,将来曲线的外形和从前的曲线几近没有太大变更。上面的图3再次表现了摩尔定律在线性标度图表上的指数曲线,但此次是从2028年的角度来看。这条曲线假定,咱们在从前100年里阅历的增加最少还将延续10年。这张图表表现,在2028年,一美元将购置大概200gigaflop的盘算才能。

图3:线性标度图上的摩尔定律
但是,图3也代表了一个潜伏的剖析窘境。细心看看图3所示曲线地位,它代表了明天的盘算才能(2018年)。以生涯和任务在2028年的人来看,即便在21世纪初,盘算才能几近没有任何本质性改良。看起来,2018年应用的盘算装备只是比1950年应用的盘算机稍强。视察人士还能够得出论断,2028年是摩尔定律的极点,那一年盘算才能的提高终究开端了。
每年,我都能够从新创立图表3,只转变时光范围的描写。曲线的外形非常类似,只有垂直刻度上的刻度会转变。请留神,除了垂直标度以外,图2和图3的外形看起来是一样的。在每个如许的图表上,从将来的角度来看,从前的每个点都是扁平的,而将来的每个点看起来都是与从前截然差别的。这类毛病的见解正被引入出缺陷的贸易策略中,最少在AI方面是如斯。
这代表着甚么?
指数式的变更速率对人类的脑筋和眼睛来讲都是难以懂得的。指数曲线是独一的,由于从数学角度来看,它们在每个点上都是类似的。这就象征着,已经一直更加的曲线没有平整部份可言,也没有回升的部份;一样没有很多贸易人士习气于念叨的“肘”和“曲棍球棒”曲折。即便你缩小从前或将来的任何部份,它的外形看起来都是一样的。
跟着摩尔定律持续施展感化,咱们不由会想,就在现在,咱们正处于AI(或任何其余依附摩尔定律的技巧)开展的奇特时代。但是,只有处置才能持续遵守指数级的性价比曲线,将来的每一代人都可能会回想从前,以为这是个提高绝对较小的时期。反过去,情形也将是如许:每一代人都将瞻望将来10年,却没法猜测到AI另有几多提高空间。
因而,对于任何打算由盘算机指数增加驱动将来的人来讲,挑衅在于与他们大脑中的毛病说明作奋斗。固然这听起来很难,但你须要同时记着这三张图——对数图的视觉分歧性、戏剧性和线性图的诈骗性标准,如许你才干真正懂得指数增加的气力。由于从前老是显得平庸无奇,而将来将永久充斥了剧变。
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