Cerebras-CS-1的速度比Joule超级计算机快200倍

cslehe

#111723#Cerebras Systems和联邦动力部国度动力技巧试验室明天发布，该公司的CS-1体系比图形处置单位（GPU）快10，000倍。
换而言之，这象征着之前须要破费数月时光停止练习的AI神经收集，当初在Cerebras体系上仅须要停止数分钟的练习，就能实现。
Cerebras出产天下上最大的盘算机芯片WSE。芯片制作商平日会从直径12英寸的硅锭中切出晶圆，而后在芯片工场中停止处置。处置实现后，将晶片切成数百个可用于电子硬件的自力芯片。
然而由SeaMicro开创人Andrew Feldman创建的Cerebras用全部晶圆制作出了一块宏大的芯片。芯片的每个部份都称为中心，以庞杂的方法互连到其余中心。互连计划为使全部内核坚持高速运转，因而晶体管能够一同任务。
Cerebras的CS-1体系应用WSE硅片巨细的芯片，该芯片存在1.2万亿个晶体管，这些基础的开关电子开关是硅芯片的基本。英特尔1971年的第一个4004处置用具有2，300个晶体管，而昨天发布的Nvidia A100 80GB芯片存在540亿个晶体管。
Feldman在接收VentureBeat采访时说，CS-1的速率也比Joule超等盘算机快200倍，后者在寰球500强超等盘算机中名列第82位。
Feldman说：“它表现了创记录的机能。这也标明晶圆级技巧的利用范畴超越了AI。”

这些数据是总部位于加利福尼亚州的Cerebras采取保守方式得出的结果，该方式创立了存在40万个AI核的芯片，而不是将该晶片切成单个芯片。Feldman说，这类不平常的计划使实现义务变得轻易很多，由于处置器和内存相互凑近，而且有良多带宽能够衔接它们。该方式在差别的盘算义务中实用范畴的成绩依然存在。
依据Cerebras与联邦试验室配合的成果宣布的一篇论文说，CS-1能够供给任何数目的中心处置器（CPU）和GPU都没法到达的机能，而中心处置器和GPU都是超等盘算机中常用的。（当初70％的顶级超等盘算机都应用了英伟达的GPU ）。Feldman弥补说，“不论超等盘算机有多大，这都是真的。”
Cerebras将在本周的SC20超等盘算在线运动中停止演示。CS-1在盘算流体能源学方面的任务量击败了Joule 超等盘算机，它能够摹拟化油器等处所的流体活动。Joule 超等盘算机的制作本钱为数万万美元，此中有84，000个CPU内核散布在数十个机架上，耗费的功率为450千瓦。
依据动力试验室主管Brian Anderson的说法，在此演示中，Joule 超等盘算机应用了16，384个内核，而Cerebras盘算机的速率进步了200倍。Cerebras破费数百万美元，并应用20千瓦的功率。
“对于这些任务量，晶圆级CS-1是有史以来最快的呆板，”Feldman说。“并且它比其余处置器的任何其余组合或集群都快。”
单个Cerebras CS-1的高度为26英寸，可盘踞三分之一的机架，并由业界独一的晶圆级处置引擎Cerebras的WSE供给能源。它联合了内存机能与大带宽，低耽误的处置器间通讯以及针对高带宽盘算停止了优化的系统构造。
该研讨由NETL呆板进修和数据迷信工程师Dirk Van Essendelft以及Cerebras结合开创人兼高等技巧首席架构师Michael James引导。经由几个月的尽力，成果才呈现。
2019年9月，动力部发布与Cerebras树立配合火伴关联，此中包含与Argonne国度试验室和Lawrence Livermore国度试验室的安排。
Cerebras CS-1于2019年11月宣布。CS-1是缭绕WSE构建的，它的体积是WSE的56倍，内核增添了54倍，片上内存增添了450倍，内存带宽增添了5788倍，而且20，833倍Cerebras说，与当先的GPU竞争敌手比拟，其构造带宽更大。
费尔德曼指出，CS-1能够比及时实现更快的盘算，这象征着它能够在反映开端时启动电厂反映堆中心的仿真，并在反映停止之前实现仿真。
“这些静态建模成绩存在风趣的特点，”Feldman说。“它们在CPU和GPU内核之间的伸缩性很差。用盘算迷信家的言语来讲，它们没有表示出“强扩大性”。这象征着，在必定水平上，向超等盘算机增加更多处置器不会带来额定的机能晋升。”
Cerebras曾经筹集了4.5亿美元，具有275名员工。   义务编纂:tzh
更多内容阅读推荐：油烟机一直响怎么回事