UCLA新型光学神经网络可立即识别物体

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#111723#美国加州大学洛杉矶分校研发了一种光学神经收集，可能能够出产出无需额定盘算机处置便可即时辨认物体的光学装备。
盖世汽车讯 据外媒报导，美国加州大学洛杉矶分校亨利·萨穆埃利工程学院（theUCLA Samueli School of Engineering）研发了一项技巧，可能能够出产出无需额定盘算机处置便可即时辨认物体的光学装备，并且该项技巧终究可能会利用于呆板人、主动驾驶汽车以及其余范畴。

（图片起源：UCLA）
UCLA的研讨职员研发了一种光学神经收集，即光束的“迷宫”，由一系列特别计划的半通明圆晶片制成，并且此类圆晶片由塑料或玻璃等差别资料制成，名义毛糙，与磨砂玻璃相似，经由计划，圆晶片的尺寸比光的波长还小。当光束在该“迷宫”中穿行时，圆晶片可将光束分向差别偏向。
基于光芒与圆晶片的互动方法，走出“迷宫”的每一束光芒的子带都被精准指向光学阵列末了屏幕上的特定点。因为该装备能够同时处置多个波长范畴的光芒，因而能够实现这一点。与UCLA工程师此前打造的相似装备差别，此前的装备只能采取单波长的光芒。不外，此类装备能够辨认手写数字以及衣物，而手写数字和衣物常常会呈现在人工智能体系的测试中。
UCLA研讨职员表现：“此次提高就像从彩色电视过渡到黑色电视。当通过差别波长的光芒看色彩时，信息会愈加丰盛。大少数场景天然会包括色采艳丽的信息，以是光学神经收集所能看到的波长范畴越广，越能处置更多信息。” 工程师们引入该“迷宫”的光束重要由光谱中差别太赫兹波长的光芒构成。
UCLA加州纳米体系研讨所副主任Ozcan表现：“该项研讨的目的之一是发明一种可能直观将眼睛和大脑的才能联合起来的技巧，而该项新研讨朝这个偏向迈进了一步。终究，咱们的体系可能扩大光学盘算和光学计划的技巧才能，使其超出人类的才能。”
该收集采取了人工智能技巧的分支——深度进修技巧计划而成。在深度进修技巧中，盘算机顺序须要“进修”，并屡次反复举措或试验以响应地调剂呼应方法。
Ozcan表现：“个别来讲，研讨职员采取物理常识和直觉来计划光学迷宫，以奇特方法应用和计划光芒。当初，深度进修技巧让咱们发明懂得决困难的新方式，能够辅助咱们计划新型光学装备，而此类装备可能供给强盛的处理计划，以处理存在挑衅性的成绩。”
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