基于“计算机视觉”摄像头系统实现智能物品回收应用

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#111723#据外媒报导，一项最新研讨标明，尖端人工智能可能有助于完全转变英国接纳渣滓的方法。来自利物浦霍普大学的学者们日前正在开辟一种新的低本钱分类体系，他们表现，该体系能够增加进入渣滓填埋场的固体渣滓数目。

据懂得，这类新方式采取了一种基于“盘算机视觉”摄像头的体系，其在经由练习后能够辨认传递带上的每一件家用物品，而后指令呆板人对它们眼前的物品停止分类而不是让接纳核心依托人类手工挑选物品。
霍普大学数学、盘算机迷信与工程学院的Emanuele Lindo Secco博士表现，他们曾经能证实这类方式无效且高准确度。
值得留神的是，他跟论文的合著者、工程和呆板人导师Karl Myers还胜利地以不到100英镑的价钱制造出了这个分类体系使其有可能在全天下推行。
Secco和Myers在一份新的讲演中写道：“因为疾速都会化、生齿增加和产业化，寰球固体废料传染正在急剧回升。咱们有才能处置如斯多的渣滓吗？这个成绩的谜底能否定的。现在咱们没有才能处置越来越多的渣滓，并且咱们也没有才能处置咱们正在接纳的渣滓。因而，咱们必需努力简化废料分类顺序并增强智能接纳废料的任务以进一步加重物料接纳设备的压力。”
据悉，Secco他们应用了一台廉价的“树莓派”电脑并将其跟一台高辨别率相机联合在一同。通过智能呆板进修，树莓派电脑通过编程具有辨认五种差别范例的废料--纸张、玻璃、塑料、金属和纸板--的才能。
而它之以是能做到这一点，是由于它具有一个包括3500张差别渣滓图片的数据库，这是由谷歌图象和一个名为TrashNet的资本供给的。
通过“转移进修”练习--实现“真君子工通用智能（AGI）”的要害驱能源之一--该体系能在给渣滓标签时其辨识才能变得越来越强。
当该团队谈到团体的正确性时，他们表现其能通过测试到达92%的胜利率，这使得它具有贸易利用远景。
虽然Secco博士也否认，该体系的运转速率还须要进一步进步才干真正投入应用--这在很大水平上要归功于树莓派的处置才能，但一种新的处置方法的基本曾经被肯定。
Secco弥补道：“咱们生涯的天下正日趋遭到人类制作的废料的传染。近来在接纳这些废料方面获得了很猛进展，但这将增添本已效力低下的资料接纳设备的压力。因而必需加大尽力、进步MRF（资料接纳设备）的效力、下降其本钱。更详细地说，盘算机视觉（CV）的研讨标明，嵌入式CV可能是这个成绩和很多其余相干成绩的谜底。特别是当初，因为技巧和软件的提高，它更轻易取得、更轻易应用并变得更强盛。”
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